Jenis Jenis Agen Pada Kecerdasan Buatan

Jenis Jenis Agen Pada Kecerdasan Buatan – Jenis Jenis Agen Cerdas terdiri dari beberapa agen, berikut ini penjelasannya dari setiap agen.

  • Agen refleks sederhana: Agen memilih tindakan berdasarkan persepsi saat ini, mengabaikan sisa sejarah persepsi.
  • Agen reflex berbasis model: Agen mempertahankan state internal yang bergantung pada sejarah persepsi, mencerminkan beberapa aspek teramati dari kondisi saat ini.
  • Agen berbasis tujuan: Agen memiliki informasi tentang tujuan dan memilih tindakan untuk mencapai tujuan
  • Agen berbasis utilitas: Agen menyatakan/menetapkan pengukuran kuantitatif terhadap lingkungan (ranking).
  • Pemilihan tindakan yang rankingnya paling tinggi (paling dekat mencapai tujuan).
  • Agen berbasis pembelajaran: Agen belajar dari pengalaman, dapat beradaptasi untuk meningkatkan kinerja.

1. Agen refleks sederhana (Simple Reflex Agent)

Agen Refleks Sederhana:

  • Aturan kondisi-tindakan: Kondisi yang memicu beberapa tindakan
  • ex. Jika mobil di depan mengerem (kondisi) kemudian memulai pengereman (tindakan)
  • Agen refleks Sederhana sederhana namun sangat terbatas kecerdasannya.
  • Menghubungkan percept ke tindakan.
  • keputusan yang benar dapat dibuat hanya dalam lingkungan yang penuh teramati.

2. Agen Berbasis Model

  • Cara yang paling efektif untuk menangani pengamatan parsial adalah melacak bagian dari dunia yang bisa teramati saat ini (current state).
  • Agen mempertahankan keadaan internal yang bergantung pada sejarah persepsi dan dengan demikian mencerminkan beberapa aspek teramati dari kondisi saat ini.
  • Untuk memperbarui informasi keadaan internal memerlukan dua pengetahuan:
  1. Bagaimana dunia berkembang secara independen dari agen
  2. Bagaimana tindakan agen memengaruhi dunia
  • Pengetahuan tentang “bagaimana dunia bekerja” disebut model

3. Agen Berbasis Goal

  • Mengetahui tentang keadaan saat ini saja tidak selalu cukup untuk memutuskan apa yang harus dilakukan.
  • Agen membutuhkan informasi tujuan (goal) yang menggambarkan situasi yang diinginkan

4. Agen berbasis Utilitas

  • Mencapai tujuan saja tidak cukup untuk menghasilkan perilaku berkualitas tinggi perilaku dalam lingkungan.
  • Seberapa cepat? Seberapa aman? Bagaimana murah? Dapat diukur
  • Fungsi Utilitas memetakan state ke bilangan real (ukuran kinerja)

5. Agen berbasis Pembelajaran

  • Elemen learning bertanggung jawab untuk membuat perbaikan
  • Elemen Kinerja bertanggung jawab untuk memilih tindakan eksternal
  • Kritik memberikan umpan balik tentang bagaimana tindakan yang dilakukan agen

Demikianlah artikel tentang jenis jenis Agen Cerdas pada kecerdasan buatan. Kembali Ke Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Semoga artikel ini bisa bermanfaat buat kita semua.

Ahmad Saleh Bancin

Berbagilah apa saja yang bisa kamu berikan kepada orang lain, baik itu Cinta yang kamu milik. Berbagi cinta bukan berarti Playboy........ Instagram @ahmadsalehbancin

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.